江苏南京：四项未来网络领域重大原创成果发布

□ 南京日报/紫金山新闻记者 江瑜 张安琪

8月24日，第七届未来网络发展大会在南京开幕。开幕式上发布了四项未来网络领域最新重大原创成果。

这些创新成果含金量高、引领性强，将为南京奠定在未来网络领域的引领性地位以及为加快实现高水平科技自立自强提供积极助力，也为算力网络、人工智能等新兴产业高质量发展提供重要的技术支撑。

(资料图片仅供参考)

行业首个“智驱安全网络”

一体化架构的大网级应用

CENI智驱安全网络，采用全新设计架构，不仅在行业内首次实现智驱安全网络一体化架构的大网级部署，还在业内首次成功验证了对5Tb级DDoS攻击的高效智能防御能力，有效助力安全网络建设。

“5Tb级DDoS攻击，相当于在1秒内下载625部1G大小的电影，一般电脑遇到这种情况网络就崩溃了。”智驱安全网络工程师吴柯萌介绍，CENI智驱安全网络可以在15秒内实现对全网的流量检测、分析及决策，并做出主动防御响应，快速缓解攻击，客户端几乎“无感”，相关业务不受影响。

随着数字技术发展，安全网络对个人和社会都至关重要。据悉，基于智驱安全网络架构，技术团队将CENI安全网络打造成为行业首个安全网络一体化网络基础设施，全面服务国家东数西算战略。

未来网络试验设施

CENI的重大应用

CENI，未来网络试验设施，是我国通信与信息领域首个国家重大科技基础设施，也是江苏省首个、南京市唯一的国家重大科技基础设施项目，可满足国家关于下一代互联网、网络空间安全、天地一体化网络等重大科技项目的试验验证需求。

大国重器CENI，就是建在网上的一个巨型科技创新孵化器，未来网络产业相关的企业，需要进行网络测试的，都可以在CENI上进行试验，完成试验后，才可以投入应用。目前，CENI网已实现南京、北京等国内40个主要大型城市全覆盖。

当天发布的全国首创跨广域工业视觉大模型算网融合技术、全球首个跨广域网网络编码分布式存储系统即是基于CENI的高速、稳定网络完成试验的新技术。

全国首创跨广域工业视觉大模型算网融合技术依托CENI广域确定性网络高带宽、低延迟、确定性的特性，开展跨南京、上海异地双集群推理测试和训练精调测试，验证了CENI确定性网络能同时满足工业生产需求和大模型泛化通用性能提升要求的能力。

“数据存储和传输过程中，可能会存在丢失等情况，而网络编码分布式存储系统可以避免这些问题，因为它的背后是CENI，CENI无论是速度还是安全性，都比传统互联网更先进。”全球首个跨广域网网络编码分布式存储系统技术骨干、香港中文大学客座研究员朱键介绍，该系统技术突破了传统存储系统多副本、经典纠删码局限，全面提升了分布式存储效率和网络链路吞吐性能，且具备跨域大规模协同修复技术潜力。

网络编码分布式存储系统在CENI试验的成功，是在确定性网络下验证花儿数据存储系统性能的重要里程碑，论证了跨广域网网络编码分布式存储系统的首创性和先进性，以及跻身东数西算和东数西存国家战略的重要性，有望推进分布式存储技术的创新演进，为东数西算、东数西存国家战略提供核心基础设施关键技术支撑。

此外，该技术的亮点还在于，无论技术本身还是CENI网都全部是中国自主研发，代表着中国未来网络技术，不再受制于人。

全球首个6G全频段全场景

普适信道建模与仿真技术

全球首个6G全频段全场景普适信道建模与仿真技术，由紫金山实验室和东南大学联合发布，可以为6G网络的标准制定提供坚实支撑。

“这项技术是我们团队基于20多年的积累，经过无数次试验、测量、研讨才取得。”东南大学信息科学与工程学院执行院长、紫金山实验室普适通信研究中心课题联合负责人王承祥介绍，该技术成果建立了6G典型频段、典型场景的信道测量数据库，并提出了普适信道建模理论，构建了全球首个6G普适信道模型，实现了6G全频段、全场景的信道特性仿真，可直接应用于无线信道模拟器、车联网、智能家居、工业物联网等领域，为6G通信系统设计、标准化、性能评估与优化、网络部署、安全通信等提供支撑。团队还自主研发了全球首个6G普适信道仿真软件，降低6G仿真实验平台的使用门槛。“团队的目标是让中国成为6G信道模型相关标准的重要制定者。”王承祥说。

5G高精度室内定位技术

定位算法研究员、该课题的参与者李晓东博士介绍，室内定位一直是定位技术的难点，原因就是室内GPS信号覆盖不全。而此项技术突破过去的难点，依靠无须参考终端的全新时钟同步方法、阵列天线低成本高精度现场校正方法和频空域解耦多径分辨方法，可以将定位的误差控制在0.5米以内。

未来，该技术的应用非常广，比如可以对重点企业或者重点生产车间、生产线的人员情况进行定位，发生紧急情况可以立即知晓；在发生矿难、地震等时，精准定位可以指导救援；无人厂区、危险地带等特殊环境，如果有人员进入，可以自动报警等。

哪家商铺人气最旺，回头客最多？目前，江宁已经有商超和课题组建立合作，应用该技术对商场的人流量进行数据分析，为商家提供招商指导。

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